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支持向量机最初是作为分类模型出现的,特别是对于二分类模型有很好的表现。如果将支持向量机改装成支持向量回归机,将达到比线性回归或其他回归模型更加优秀的效果,而且不需要假设目标函数是优秀的回归模型。支持向量回归的求解仿照支持向量分类机。
代码片段和文件信息
function [ result ] = normlize( x )
[rc] = size(x);
for i = 1:c
x(:i) =x(:i)/max(x(:i));
end
result = 10*x;
end
属性 大小 日期 时间 名称
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目录 0 2013-02-25 14:24 支持向量机回归 svr\
文件 25680 2012-12-10 22:04 支持向量机回归 svr\housing_test.mat
文件 7180 2013-02-24 18:49 支持向量机回归 svr\housing_test.txt
文件 21427 2012-12-10 22:04 支持向量机回归 svr\housing_train.mat
文件 42009 2013-02-24 18:49 支持向量机回归 svr\housing_train.txt
文件 148 2013-02-25 06:26 支持向量机回归 svr\normlize.m
文件 1941 2013-02-25 05:20 支持向量机回归 svr\support_vector_regression.m
文件 482 2013-02-25 14:16 支持向量机回归 svr\support_vector_regression.mat
文件 872 2013-02-24 21:24 支持向量机回归 svr\svr_Examine1.m
文件 600 2013-02-24 21:31 支持向量机回归 svr\svr_Examine2.m
文件 598 2013-02-25 00:29 支持向量机回归 svr\svr_Examine3.m
文件 976 2013-02-25 03:36 支持向量机回归 svr\svr_ExamineExample.m
文件 253 2013-02-25 03:35 支持向量机回归 svr\svr_count_sv.m
文件 1295 2013-02-25 06:40 支持向量机回归 svr\svr_intial.m
文件 4004417 2013-02-25 13:56 支持向量机回归 svr\svr_intial.mat
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文件 259 2013-02-25 05:39 支持向量机回归 svr\svr_learned_func.m
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文件 370 2013-02-25 06:04 支持向量机回归 svr\svr_test_func.m
文件 501 2013-02-25 06:33 支持向量机回归 svr\svr_test_result.m
文件 29301 2013-02-25 14:16 支持向量机回归 svr\svr_test_result.mat
文件 374 2013-02-25 05:20 支持向量机回归 svr\svr_train_result.m
文件 6729 2013-02-25 14:16 支持向量机回归 svr\svr_train_result.mat
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