基于MATLAB的图像SVM分类

可直接编译成功

function [K] = kernel（kerxy）
% Calculate kernel function.   

switch ker.type
    case ‘linear‘
        K = x‘*y;
    case ‘ploy‘
        d = ker.degree;
        c = ker.offset;
        K = （x‘*y+c）.^d;
    case ‘gauss‘
        
        s = ker.width;
        rows = size（x2）;
        cols = size（y2）;   
        tmp = zeros（rowscols）;
        for i = 1:rows
            for j = 1:cols
                tmp（ij） = norm（x（:i）-y（:j））;
            end
        end        
        K = exp（-0.5*（tmp/s）.^2）;

    case ‘tanh‘
        g = ker.gamma;
        c = ker.offset;
        K = tanh（g*x‘*y+c）;
    otherwise
        K = 0;
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     文件         633  2013-10-14 17:23  9、SVM方法\kernel.m
     文件        1081  2015-04-11 08:53  9、SVM方法\SVM.m
     文件        2437  2013-10-14 17:25  9、SVM方法\svmSim.m
     文件        2916  2013-10-14 17:26  9、SVM方法\svmTrain.m