资源简介
本代码是基于Matlab的卷积神经网络源代码案例,本代码本人使用Matlab2014b可以正常运行。欢迎大家留言评论,互相学习研讨。
代码片段和文件信息
function net = cnnapplygrads(net opts)
for l = 2 : numel(net.layers)
if strcmp(net.layers{l}.type ‘c‘)
for j = 1 : numel(net.layers{l}.a)
for ii = 1 : numel(net.layers{l - 1}.a)
% 这里没什么好说的,就是普通的权值更新的公式:W_new = W_old - alpha * de/dW(误差对权值导数)
net.layers{l}.k{ii}{j} = net.layers{l}.k{ii}{j} - opts.alpha * net.layers{l}.dk{ii}{j};
end
net.layers{l}.b{j} = net.layers{l}.b{j} - opts.alpha * net.layers{l}.db{j};
end
end
end
net.ffW = net.ffW - opts.alpha * net.dffW;
net.ffb = net.ffb - opts.alpha * net.dffb;
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-10 10:41 CNN—MATLAB\
文件 74 2018-12-10 10:37 CNN—MATLAB\CNN_test.m
文件 1221 2018-11-27 21:20 CNN—MATLAB\CNN_train.m
文件 690 2015-01-12 10:20 CNN—MATLAB\cnnapplygrads.m
文件 3643 2015-01-12 10:20 CNN—MATLAB\cnnbp.m
文件 3448 2015-09-17 19:28 CNN—MATLAB\cnnff.m
文件 3430 2014-05-11 20:46 CNN—MATLAB\cnnnumgradcheck.m
文件 5998 2015-09-14 21:13 CNN—MATLAB\cnnsetup.m
文件 397 2015-09-27 19:28 CNN—MATLAB\cnntest.m
文件 1728 2015-09-16 22:45 CNN—MATLAB\cnntrain.m
文件 1958 2014-05-11 20:46 CNN—MATLAB\expand.m
文件 80 2014-05-11 20:46 CNN—MATLAB\flipall.m
文件 48 2014-05-11 20:46 CNN—MATLAB\sigm.m
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