基于模板匹配的数字识别

基于模板匹配的数字识别，采用MATLAB进行编码，包含0-9数据特征集

function y=neartemplet（samplepattern）
%函数功能：基于欧式距离，按照模板匹配法计算待测样品与样品库中的样品相似度
%参数：sample:待识别样品特征pattern:样品数量与特征描述
%返回值：y:待识别样品所属类别

type_num=size（pattern2）; %样品库类型数目
d=0;%距离
min=[inf0]; %存储最小距离及对应类别号
for i=1:type_num
    for j=1:pattern（i）.num 
        %计算待测样品与样品库样本间的最小距离
        d=sqrt（sum（（pattern（i）.feature（:j）-sample）.^2））;
        %求最小距离及其类号
        if d            min（1）=d;
            min（2）=i;
        end
    end 
end
%输出类别
y=min（2）;
% %输出最小距离
% dist_min=min（1）; 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        252  2016-12-08 21:11  基于模板匹配的数字识别\1ReadMe.txt

     文件        634  2016-12-08 21:11  基于模板匹配的数字识别\neartemplet.m

     文件     119004  2007-08-10 11:13  基于模板匹配的数字识别\templet.mat

     文件        259  2017-02-08 16:44  基于模板匹配的数字识别\test.m

     目录          0  2017-02-08 16:43  基于模板匹配的数字识别

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