感知器与SVM分类

clc;
close all;
clear;
%% 第一类
num = 50;
a = 0.01;
dataPoints = zeros（2*num2）;

mu=[1-1];
sigma=[0.40;00.3];

points = mvnrnd（musigmanum）;

dataPoints（1:num:）=points;

xmax = max（dataPoints（:1））;
%{
for i = 1:num
    dataPoints（i:）=rand（12）;
end
%}
weightVector1 = ones（31）;

figure;
for i = 1:num
    plot（points（i1）points（i2）‘bx‘）;
    hold on;
end

X = ones（31）;
for i = 1:num
    X（1:21） = dataPoints（i:）;
    t = 1;
    while（X‘*weightVector1<0）
        weightVector1 = weightVector1+a*X; 
        t = t + 1;
    end
end


%% 第二类
mu=[-11];
sigma=[0.30;00.4];
points = mvnrnd（musigmanum）;

dataPoints（num+1:end:）=points;

xmin = min（dataPoints（:1））;
%{
for i = 1:num
    dataPoints（i:）=rand（12）-[11];
end
%}
weightVector2 = weightVector1;

for i = 1:num
    plot（points（i