局部加权的线性回归的matlab实现

%局部加权线性回归，如果特征数大于一，可以计算参数seta，但不能画成图表
clc;
clear;
X = [0;1;2;3;4;5;6;7;8;9;10];%训练样本矩阵，行数代表样本数，列数代表特征数
Y = [19;12;3.5;0.5;-4.6;-5;-3.9;0;3;10.5;19.5];%结果矩阵，为列向量，维度为样本数
xtest = [8];
minimum = min（min（X））;
maximum = max（max（X））;
average_X  = mean（X）;
standard_X = std（X）;
X_normal = （X-average_X）/standard_X;
average_Y  = mean（Y）;
standard_Y = std（Y）;
Y_normal = （Y-average_Y）/standard_Y;
[mn] = size（X_normal）;
if n==1
figure（1）;scatter（XY）;
end;
x = [ones（m1）X_normal];
a = 0.01;
L = 0.01;
Wei = zeros（mm）;
k=1;
for i=1:m    
    Wei（ii） = exp（-（sum（abs（X（i:）-xtest）2）^2）/k）;