基于SVM的道路检测算法

使用图像的HSV颜色特征和LBP纹理特征，基于SVM实现了道路检测算法，具有一定的学习意义，代码是MATLAB实现的

function color_feature=color_feature（I）
rgb=I;
if size（rgb3）~=3   
    error（‘3 components is needed for histogram‘）;   
end 
hsv=rgb2hsv（rgb）;
[mn]=size（hsv（::1））;

h=reshape（hsv（::1）‘1m*n）;
h1=hist（h8）;
h1=h1/sum（h1）;
% h1= reshape（h 1 8）;

h=reshape（hsv（::2）‘1m*n）;
h2=hist（h8）;
h2=h2/sum（h2）;
% h2= reshape（h 1 8）;

h=reshape（hsv（::3）‘1m*n）;
h3=hist（h8）;
h3=h3/sum（h3）;
% h3= reshape（h 1 8）;
    
color_feature=[h1h2h3];
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        481  2016-12-30 13:36  源代码\color_feature.m

     文件        760  2017-01-09 15:13  源代码\Deal_predict_label.m

     文件       1314  2017-01-09 20:43  源代码\Evaluation.m

     文件       1134  2016-12-25 19:47  源代码\getmaplbphf.m

     文件       1042  2017-01-04 09:12  源代码\get_feature.m

     文件       1379  2017-01-09 16:34  源代码\get_label.m

     文件        334  2016-12-27 13:55  源代码\get_lbp_value.m

     文件        734  2016-12-26 15:30  源代码\get_transitions.m

     文件      28904  2009-12-31 11:11  源代码\heart_scale.mat

     文件        175  2016-12-30 09:56  源代码\judge.m

     文件        308  2017-01-15 18:30  源代码\label.mat

     文件        867  2017-01-09 20:09  源代码\Last_deal.m

     文件       4368  2017-01-09 20:57  源代码\road_detection.m

     目录          0  2018-01-11 15:46  源代码

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