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带操作界面的贝叶斯分类代码(Matlab) 贝叶斯分类Matlab源码
代码片段和文件信息
function [resultcellYCPPdata ] = Classify(attributeNumbervalueNumberarrayFileName)
%attributeNumber=5;
%valueNumber=3;
%读入数据 并将第一列中的字母序列存储到Y中 将后面几列数字的序列存储到X中
%[a1a2a3a4a5]=textread(‘pusubeiyesi.txt‘‘%s%n%n%n%n‘‘delimiter‘‘‘);
%X=[a2a3a4a5];%ex.data是txt中数字数据的部分
data=load(FileName);
%[stand]=size(data);
%[DMaxNumber Location]=max(data);
Y=data(:attributeNumber+1);
X=data(:1:attributeNumber);
uniqueY=unique(Y);
[uniqueYLiner]=size(uniqueY);
[sampleNumber]=size(Y); %sampleNumber为样本总量
%现在用所有的表中数据进行训练
%countY是一个数组,为一个列向量,第一行表示Y=1的情况下的个数,第二行表示Y=2的情况下的个数
[countY] = YNumber( sampleNumberY );
%cellYCP是一个单列的细胞元组,其中第一行表示Y=1的时候的概率矩阵,概率矩阵第一行第一列表示在Y=1的条件下X的第一个属性取值为1的时候的个数
[cellYCP]=YCP(sampleNumberXYattributeNumbervalueNumber);
celldisp(cellYCP);
%计算对应Y不同取值的情况下的概率
sum=0;
for i=1:uniqueYLine
sum=sum+countY(i1);
end
YP=countY/sum;
%用不同的ClassP函数计算
Pdata=[];
[gh]=size(array);
if h==1
for i=1:uniqueYLine
P=ClassP1(array(11)icellYCPYP);
Pdata=[PdataP];
end
elseif h==2
for i=1:uniqueYLine
P=ClassP2(array(11)array(12)icellYCPYP);
Pdata=[PdataP];
end
elseif h==3
for i=1:uniqueYLine
P=ClassP3(array(11)array(12)array(13)icellYCPYP);
Pdata=[PdataP];
end
elseif h==4
for i=1:uniqueYLine
P=ClassP4(array(11)array(12)array(13)array(14)icellYCPYP);
Pdata=[PdataP];
end
elseif h==5
for i=1:uniqueYLine
P=ClassP5(array(11)array(12)array(13)array(14)array(15)icellYCPYP);
Pdata=[PdataP];
end
end
%求数组中的最大值
[PMaxNumber Location]=max(Pdata);
if Pdata==0;
Location=0;
end
%如果有多个相同的概率取值
check=0;
checkLocation=[110];
cc=1;
[PxPy]=size(Pdata);
for i=1:Py
if Pdata(11)-PMaxNumber<0.0005
check=check+1;
checkLocation(1cc)=i;
cc=cc+1;
end
end
[CxCy]=size(checkLocation);
if check>1
for i=1:Cy
checkNumber(1i)=countY(checkLocation(1i));
end
[CMaxNumber CLocation]=max(checkNumber);
result=CLocation;
fprintf(‘result=%d\n‘result);
else
result=Location;
fprintf(‘result=%d\n‘result);
end
Pdata
fprintf(‘result=%d\n‘result);
%用完数组需要将数组元素清空
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-12-24 19:54 贝叶斯分类\
目录 0 2018-12-24 19:54 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\
文件 148 2017-12-07 16:06 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\ClassP1.m
文件 186 2017-12-07 13:03 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\ClassP2.m
文件 230 2017-12-07 13:03 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\ClassP3.m
文件 270 2017-12-07 13:04 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\ClassP4.m
文件 314 2017-12-07 13:04 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\ClassP5.m
文件 2637 2017-12-08 09:56 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\Classify.m
文件 1823 2017-12-07 14:14 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\YCP.m
文件 369 2017-12-07 12:32 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\YNumber.m
文件 20358 2017-12-08 19:32 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\pusubeiyesi.fig
文件 22229 2017-12-08 19:32 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\pusubeiyesi.m
文件 5742 2018-06-15 11:35 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\pusubeiyesi.prj
文件 62 2017-12-07 21:09 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\七列属性.txt
文件 63 2017-12-07 21:13 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\六列属性分隔符为空格.txt
文件 60 2017-12-08 13:38 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\六列属性分隔符为逗号.txt
文件 154 2017-12-07 12:50 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\原始测试数据.txt
文件 53 2017-12-18 10:59 贝叶斯分类\贝叶斯分类(图形界面)\概率相等的数据.txt
目录 0 2018-12-24 19:54 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\
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文件 2554 2018-01-02 15:11 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\Classify.m
文件 5622 2018-06-15 11:41 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\Classify.prj
文件 50 2017-12-07 16:40 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\Copy_of_pusubeiyesi.txt
文件 1713 2018-01-02 16:21 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\YCP.m
文件 369 2018-01-02 15:07 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\YNumber.m
文件 154 2017-12-07 12:50 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\pusubeiyesi.txt
文件 65 2017-12-08 09:55 贝叶斯分类\贝叶斯分类(带变量)\概率相等的数据.txt
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