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亲测的人工免疫寻优最大值算法,,代码可以正确运行。
代码片段和文件信息
% 使用免疫算法计算这个函数h = @(x) x + 10.*sin(5.*x) + 7.*cos(4.*x) 在[-1010]上的最大值
% 它真正的最大值在x = 7.8568附近
% 编码采用二进制编码法,需要二进制生成函数和二进制解码函数的支持
% 采用随机选取三个位发生反转来实现变异
bounds = [-1010]; %求解区间
precision = 0.0001; %求解精度
N = ceil(log2((bounds(2)-bounds(1))/precision)); %根据区间和精度求出编码长度N
NP = 200; %种群数目
G = 20; %最大代数
Ncl = 10; %单次克隆个体数
Fn = 0.5; %种群刷新比例
f = @(x) bounds(1)+x*(bounds(2)-bounds(1))/(2^N); %解码后十进制书到求解区间的映射函数
h = @(x) x + 10.*sin(5.*x) + 7.*cos(4.*x); %直接把待求函数作为亲和度函数
%初始化抗体种群
pop = round(rand(NPN)); %每行是一个抗体,共NP个
%开始迭代
gen = 0;
while 1
%检查是否达到最大代数
gen = gen + 1;
if gen > G
break
end
%计算种群亲和度
affinity = zeros(NP1);
for i = 1:NP
affinity(i) = h(f(decode2to10(pop(i:))));
end
%根据亲和度大小排序
[~index] = sort(affinity‘descend‘);
sortpop = pop(index:);
%活化:对前NP*(1-Fn)个个体进行免疫操作
for i = 1:round(NP*(1-Fn))
%克隆:
ca = repmat(sortpop(i:) Ncl 1);
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