matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面

matlab实现神经网络的数字识别，有训练和识别，和图形界面

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clc;
clear;
close;
%BP网络实验 左底宽高
Hbp3=figure（‘color‘[0.8 0.8 0.8]‘position‘[120 120 600 400]‘name‘...
   ‘数字识别‘‘numbertitle‘‘off‘）;

%界面说明
uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.1 0.8 0.8 0.15]...
   ‘horizontal‘‘center‘‘string‘‘试用BP网络进行0～9十个数字字符的识别‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]...
   ‘fontsize‘12‘fontWeight‘‘bold‘）;

%框架
%uicontrol（Hbp3‘style‘‘frame‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.08 0.08 0.37 0.78]...
 %  ‘back‘[0.8 0.8 0.8]）;

uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.12 0.75 0.32 0.1]...
   ‘string‘‘待识别数字：‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;%back背景Horizontal水平
%uicontrol（Hbp3‘style‘‘frame‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.12 0.5 0.28 0.27]...
 % ‘back‘[0.8 0.8 0.8]）;
Hbp3_axes=axes（‘position‘[0.12 0.5 0.28 0.27]）;  %坐标轴


uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.12 0.33 0.32 0.1]...
  ‘string‘‘  识别结果：‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;
uicontrol（Hbp3‘style‘‘frame‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.12 0.11 0.28 0.27]...
   ‘back‘[0.8 0.8 0.8]）;%识别结果加方框
Hbp3_recog=uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.121 0.112 0.278 0.266]...
   ‘back‘[0.8 0.8 0.8]）;

%网络参数设置
uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.7 0.3 0.1]...
   ‘string‘‘网络参数设置‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;

uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.62 0.2 0.1]...
   ‘string‘‘最大训练步数：‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;
Hbp3_step=uicontrol（Hbp3‘style‘‘edit‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.62 0.13 0.05]...
   ‘string‘‘2000‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;%参数的交互

uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.50 0.2 0.1]...
   ‘string‘‘学习速率：‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;
Hbp3_learn=uicontrol（Hbp3‘style‘‘edit‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.50 0.13 0.05]...
   ‘string‘‘0.0005‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;

uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.37 0.2 0.1]...
   ‘string‘‘期望误差：‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;
Hbp3_error=uicontrol（Hbp3‘style‘‘edit‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.37 0.13 0.05]...
   ‘string‘‘0.02‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12）;

uicontrol（Hbp3‘style‘‘text‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.24 0.2 0.1]...
   ‘string‘‘隐层神经元数：‘‘back‘[0.8 0.8 0.8]‘horizontal‘‘left‘‘fontsize‘12 ）;
Hbp3_num=uicontrol（Hbp3‘style‘‘edit‘‘units‘‘normalized‘‘position‘[0.54 0.24 0.13 0.05]...
   ‘string‘‘

 属性            大小     日期    时间   名称
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