使用matlab实现遗传算法，选择，交叉，变异各个部分层次非常清楚

使用matlab编程实现了单目标求最值问题，层次非常分明，适合初学者使用。

%计算适应值


for i=1:40
    adapt（i）=0;
end

for i=1:40
    for j=1:10
        if pop（ij）==1
            adapt（i）=adapt（i）+2^（10-j）;
        end
    end
    adapt（i）=adapt（i）*0.0029;
    adapt（i）=-（adapt（i）-1）.^2+4;
end

global adapt_best;
global best_pos;
adapt_best=0;   %最佳个体
best_pos=0;     %最佳个体在种群中的位置
% adapt_ave=0;

for i=1:40
    adapt_ave（G）=adapt_ave（G）+adapt（i）;
    if adapt_best        adapt_best=adapt（i）;
        best_pos=i;
    end
end

adapt_ave（G）=adapt_ave（G）/40;
  
clear i;
clear j;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        565  2011-01-10 11:36  多目标 标准遗传算法\adapting.asv

     文件        565  2011-01-10 11:36  多目标 标准遗传算法\adapting.m

     文件        585  2011-01-09 21:50  多目标 标准遗传算法\crossover.m

     文件        367  2011-01-10 15:43  多目标 标准遗传算法\initial.asv

     文件        320  2011-01-10 15:48  多目标 标准遗传算法\initial.m

     文件         73  2011-01-09 21:54  多目标 标准遗传算法\keepbest.m

     文件        359  2011-01-10 11:05  多目标 标准遗传算法\main.m

     文件        249  2011-01-09 21:52  多目标 标准遗传算法\mutation.m

     文件        208  2011-01-10 09:38  多目标 标准遗传算法\result.m

     文件        759  2011-01-10 09:38  多目标 标准遗传算法\selection.m

     目录          0  2011-01-10 15:12  多目标 标准遗传算法

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