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用改进的八点算法求基础矩阵,进而求本质矩阵及相机外参。

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x = [101.01260.3770.29134.65202.77214.39328.6478.86206.64];
y = [177.7111114.45100.7171.03201.486.2962.21283.76];
x1=[x;y;ones(19)];
x = [483.89640.9453.58514.23586589.52716.87464.99581.4];
y = [168.46110.58103.5893.7969.15197.788.1254.85281.44];
x2=[x;y;ones(19)];
%以上为输入数据x1x2格式为象素点[xy1]T(3×n)n为点对个数>=8;
%先对x1x2规范化处理
n=9;
u=sum(x1(1:))/n;
v=sum(x1(2:))/n;
s= sqrt(2)*n/sum(sqrt((x1(1:)-u).*(x1(1:)-u)+(x1(2:)-v).*(x1(2:)-v)));
T=[s0-s*u;0s-s*v;001];
x3=T*x1;
u=sum(x2(1:))/n;
v=sum(x2(2:))/n;
s= sqrt(2)*9/sum(sqrt((x2(1:)-u).*(x2(1:)-u)+(x2(2:)-v).*(x2(2:)-v)));
T2=[s0-s*u;0s-s*v;001];
x4=T2*x2;
Q1 = x3‘;
Q2 = x4‘;
Q = [Q1(:1).*Q2(:

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