贝叶斯估计方法的matlab程序

%用监督参数估计中的贝叶斯方法估计条件概率密度的参数u

%第一类样本
X=[1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6 1 1.1 1.2 0.9 0.8 0.6;0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1 0.7 0.6 0.9 1 1.4 1.1];

%设p（u）的方差为
t=[0.05;0.05]; 

%样本均值
xx1=sum（X（1:））/60;
xx2=sum（X（2:））/60;
xx=[xx1;xx2]

%求出样本方差，设总体方差等于样本方差
xy