资源简介
在Matlab环境下识别男女声,主要方法是利用倒频谱检测基音频率,基因频率是区分男女声的特征
代码片段和文件信息
function y1=cut(s_address)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% function: cut() 把静音段裁剪掉
% input : 音频文件地址
% output: 裁剪之后的音频
% author: yuhansgg(Shi Gaige)
% time: 2017.4.9
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
y=audioread(s_address);
h=hamming(320);
% 计算短时平均能量SAE(short average energe)
%信号的平方在与窗函数相卷
% E(n)=[x(m)]^2*h(n-m)m从负无穷到正无穷求和,h(n-m)为汉明窗
e=conv(y.*yh); % y.*2对y中各元素平方;conv(uv) 求u与v的卷积
% 对语音信号进行切割,当SAE小于能量大值的1/100时,认为是起点或终点
mx=max(e);
n=length(e);
y(n)=0; % 将原始语音信号矩阵扩充至n维
for i=1:n
if e(i) e(i)=0;
else e(i)=1; % e中非0的数用1来代替
end
end
y1=y.*e;
y1(find(y1==0))=[]; % 把0元素剔除
fs=16000;
audiowrite(s_addressy1fs);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 845 2017-04-09 23:25 cut.m
文件 2804 2017-04-09 23:25 PitchDetect.m
文件 1068 2018-01-03 20:07 pitchUI.m
文件 245 2018-01-03 20:09 ReadMe.txt
目录 0 2018-01-03 20:07 test_record\
文件 698 2017-04-09 23:21 test_record.m
文件 50750 2018-01-03 20:07 test_record\1.wav
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