资源简介
该算法为自适应滤波算法 加入直扩通信系统
代码片段和文件信息
clear all;
M=64;
L=M;
N=2*M;
g=100; % 统计仿真次数为g
Z=2560; % 输入信号抽样点数N
step=0.04;
lambda=0.9;
block=11;
t=1:Z;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
figure(1);
subplot(311)
plot(treal(s)); % 信号s时域波形
title(‘信号s时域波形‘);
xlabel(‘n‘);
ylabel(‘s‘);
axis([0Z-a-1a+1]);
u=awgn(s5); % 加入均值为零的高斯白噪声,信噪比为3dB
% 设置初值
y=zeros(1Z); % 输出信号y
e=zeros(1Z);
estimated_power= ones(12*M)/100;
% y(1:k)=u(1:k); % 将输入信号xn的前k个值作为输出y的前k个值
w=zeros(1M);
wf=fft([wzeros(1M)]); %频域的抽头系数
blocknum=fix(Z/M);
for k=0:blocknum-1; %blocknum为数据块的个数
if(k==0)
uf=fft([zeros(1M)u(k*M+1:k*M+M)]); %u为输入信号,进行重叠保留法
else
uf=fft([u(k*M-M+1:k*M)u(k*M+1:k*M+M)]);
end
ytemp=real(ifft(uf.*wf)); %矩阵点乘
y(k*M+1:k*M+M)=ytemp(M+1:2*M); %取后面的M个元素
e(1k*M+1:k*M+M)=s(k*M+1:k*M+M)-y(k*M+1:k*M+M
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