资源简介
RNN卷积神经网络,LSTM,是使用matlab实现的,简单的模拟。欢迎大家来下载。

代码片段和文件信息
function [train_datatest_data]=LSTM_data_process()
%% 数据加载并完成初始归一化
train_data_initial= [0.4413 0.4707 0.6953 0.8133 0.4379 0.4677 0.6981 0.8002 0.4517 0.4725 0.7006 0.8201;
0.4379 0.4677 0.6981 0.8002 0.4517 0.4725 0.7006 0.8201 0.4557 0.4790 0.7019 0.8211;
0.4517 0.4725 0.7006 0.8201 0.4557 0.4790 0.7019 0.8211 0.4601 0.4911 0.7101 0.8298]‘;
% train_data_initial=[ 0.4413 0.4707 0.6953 0.8133;
% 0.4379 0.4677 0.6981 0.8002;
% 0.4517 0.4725 0.7006 0.8201;
% 0.4557 0.4790 0.7019 0.8211;
% 0.4601 0.4811 0.7101 0.8298;
% 0.4612 0.4845 0.7188 0.8312]‘;
test_data_initial=[0.4557 0.4790 0.7019 0.8211;
0.4612 0.4845 0.7188 0.8312;
0.4601 0.4811 0.7101 0.8298;
0.4615 0.4891 0.7201 0.8330]‘;
data_length=size(train_data_initial1); %每个样本的长度
data_num=size(train_data_initial2); %样本数目
%%归一化过程
for n=1:data_num
train_data(:n)=train_data_initial(:n)/sqrt(sum(train_data_initial(:n).^2));
end
for m=1:size(test_data_initial2)
test_data(:m)=test_data_initial(:m)/sqrt(sum(test_data_initial(:m).^2));
end
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2018-11-30 16:53 LSTM_MY_updata_to_precise\
文件 1301 2016-10-08 12:12 LSTM_MY_updata_to_precise\LSTM_data_process.m
文件 6071 2016-10-12 15:18 LSTM_MY_updata_to_precise\LSTM_mian.m
文件 4544 2016-10-11 16:01 LSTM_MY_updata_to_precise\LSTM_updata_weight.m
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