遗传算法实现CVRP

采用遗传算法实现CVRP问题，站点数32个，优化目标，运输成本最低化

path=children（iL1:L2-1）;
L=length（path）;
data（path3）;
sum（data（path3））;
for k=1:L
    if k==1
        fitness_value_c（i）=fitness_value_c（i）+sum（data（path3））*dis（1path（1））*3;
    else
        fitness_value_c（i）=fitness_value_c（i）+sum（data（path（k:L）3））*dis（path（k-1）path（k））*3;
    end
        
end 
fitness_value_c（i）=fitness_value_c（i）+dis（path（L）1）*2;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1222  2018-05-16 15:48  location.mat

     文件        372  2018-01-07 21:11  fitness_c.m

     文件        335  2018-01-07 21:11  fitness_P.m

     文件       4552  2018-05-16 16:33  GAVRP.m

     文件       1415  2018-01-08 09:39  jiaocha.m

     文件       1119  2018-05-16 15:44  location.m

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                 9015                    6