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BP神经网络信号拟合matlab程序,包括详细的代码资料和讲解注释

代码片段和文件信息
%% 学习目标:BP神经网络
%% 函数逼近 数据压缩 模式识别
%% 考虑要素:网络层数 输入层的节点数 输出层的节点数 隐含层的节点数
%% 传输函数 训练方法
%% 对信号曲线进行拟合
clear all;
clear all;
P=-1:0.04:1;
T=sin(2*pi*P)+0.1*randn(size(P));
net=newff(PT18{}‘trainbr‘); %% 隐含层神经元个数是18
net.trainParam.show=10;
net.trainParam.epochs=100; %% 训练100次
net=train(netPT);
Y=sim(netP);
figure;
plot(PT‘-‘PY‘+‘);
legend(‘原始信号‘‘网络输出信号‘);
set(gcf‘position‘[2020500400]);
%% QQ:1960009019
%% 微信:13299109228
%% 微信公众号:大仙一品堂
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 605 2019-10-13 13:38 4 BP神经网络信号拟合程序\bpshenjingwangluo.m
目录 0 2018-03-21 12:10 4 BP神经网络信号拟合程序\
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