基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测.rar

用MATLAB复现《基于机器视觉的二维尺寸检测》作者：谢俊，吴荥荥，朱广韬，王路路，来自杂志《工具技术》。

clear;clc;close all;
f = imread（‘10mm卡尺.jpg‘）;
figure;imshow（f）;
f = rgb2gray（f）;%转灰度
f = im2bw（f）;%二值化
figure;imshow（f）;
f1 = bwmorph（f‘close‘Inf）;
f1 = bwmorph（f1‘thin‘Inf）;
figure;imshow（f1）;
[y1 x1]= find（f1 ==1）;
d = sqrt（（x1（1） - x1（end） ）^2 + （y1（1） - y1（end） ）^2 ）;%求解直线两端坐标像素距离
k = 10/d;%像素与实际尺寸换算系数
g = imread（‘工件.jpg‘）;
figure;imshow（g）;
g = rgb2gray（g）;%转灰度
g = im2bw（g）;%二值化
figure;imshow（g）;
g1 = bwmorph（~g‘close‘Inf）;
figure;imshow（g1）;
g1 = bwmorph（g1‘remove‘Inf）;
figure;imshow（g1）;
[centers1 radii1 metric1] = imfindcircles（g1[5 20]）;%利用Hough变换检测小圆
[centers2 radii2 metric2] = imfindcircles（g1[60 100]）;%利用Hough变换检测大圆
d1 = radii1*k*2;%小圆直径
fprintf（‘小圆直径%d\n‘d1）
d2 = radii2*k*2;%大圆直径
fprintf（‘大圆直径%d\n‘d2）
D = sqrt（（centers1（1） - centers2（1） ）^2 + （centers1（2） - centers2（2） ）^2 ）*k;%两圆圆心距
fprintf（‘圆心距%d\n‘D）
error_d1 = abs（d1 - 3.28）/3.28;%小圆直径误差
fprintf（‘小圆直径误差%d\n‘  error_d1）;
error_d2 = abs（d2 - 26.43）/26.43;%大圆直径误差
fprintf（‘大圆直径误差%d\n‘  error_d2）;
error_D = abs（D - 17.50）/17.50;%圆心距误差
fprintf（‘圆心距误差%d\n‘  error_D）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件       8042  2020-06-09 19:01  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\10mm卡尺.jpg

     文件       8967  2020-06-09 20:30  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\10mm卡尺二值化.jpg

     文件       6702  2020-06-09 20:30  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\10mm卡尺二值化再细化.jpg

     文件       1216  2020-06-09 20:03  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\chicunjiance.m

     文件     558352  2020-06-01 11:09  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\基于机器视觉的二维尺寸检测_谢俊.pdf

     文件      28845  2020-06-09 19:02  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\工件.jpg

     文件      16170  2020-06-09 20:31  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\工件二值化.jpg

     文件      12940  2020-06-09 20:31  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测\工件二值化再细化.jpg

     目录          0  2020-06-09 20:58  【机器视觉】基于MATLAB+Hough变换对工件尺寸检测

----------- ---------  ---------- -----  ----

               641234                    9