基于Matlab的LMS仿真

%myLMS
clear ;
clear all;
M=1000;
N=5;
L=11;
d=3;
%u=0.0075;
u=[0.00250.0050.0075];
a=2.9;
fileternum=-1:1:1;
H=0.5*（1+cos（（2*pi/a）*fileternum））;
ee=zeros（1M-d）;
for kk=1:1:3
  for nn=1:1:200;
    x=rand（1M）;
    x=x-0.5;
    for n=1:1:length（x）
        if x（n）>=0
            x（n）=1;
        else
            x（n）=-1;
        end
    end
    y=filter（H1x）;
   
   y=y+randn（1M）/10; 
   %plot（y）;

   w=zeros（1L）;
    %w=（rand（1L）-0.5）*2;
    E1=1;
    E2=0;
    P=0;
    d=6;
%while abs（E2-E1）>1e-5
    E2=E1;
    E1=0;
    for m=d+1:1:L+1
        sum=0;
        for n=1:1:m-1
            sum=sum+y（m-n）*w（n）;
        end
        e=x（m-d）-sum;
        for n=1:1:m-1
            w（n）=w（n）+2*u（kk）*e*y（m-n）;
        end
        E1=E1+e*e;
        ee（m-d）=ee（m-d）+e.^2;
    end
    for m=L+2:1:M
        sum=0;
        for n=m-1:-1:m-L
            sum=sum+y（n）*w（m-n）;
        end
        e=x（m-d）-sum;
        for n=m-1:-1:m-L
            w（m-n）=w（m-n）+2*u（kk）*