GA matlab算法程序

matlab GA算法程序 clc,clear load sj.txt sj = [sj;sj(1,:)]; x = sj(:,2); y=sj(:,3); sj = [x y]; %距离矩阵 d N = size(sj,1); d = zeros(N); for i=1:(N-1) for j=i+1:N d(i,j) = sqrt((x(i)-x(j))^2 + (y(i)-y(j))^2) + 0.5; end end

clcclear 
load sj.txt
sj = [sj;sj（1:）];
x = sj（:2）;
y=sj（:3）;
sj = [x y];
%距离矩阵 d 
N = size（sj1）;
d = zeros（N）;
for i=1:（N-1）
    for j=i+1:N 
        d（ij） = sqrt（（x（i）-x（j））^2 + （y（i）-y（j））^2） + 0.5;
    end 
end 
d = floor（d）;
d=d+d‘;L=N;w=50;dai=5; 
%通过改良圈算法选取优良父代 A s
%%2-opt
for k=1:w 
    c=randperm（L-2）; 
    c1=[1c+1L]; 
    flag=1; 
 while flag>0 
      flag=0; 
   for m=1:L-3 
      for n=m+2:L-1 
        if d（c1（m）c1（n））+d（c1（m+1）c1（n+1））           flag=1; 
           c1（m+1:n）=c1（n:-1:m+1）; 
        end 
      end 
   end 
 end 
  J（kc1）=1:L; 
end 
J=J/L;  
J（:1）=0;J（:L）=1; 
rand（‘state‘sum（clock））; 
%遗传算法实现过程 
A=J; 
for k=1:dai  %产生 0～1间随机数列进行编码
    k
    B=A; 
    c=randperm（w）; 
    %交配产生子代 B 
    for i=1:2:w