单层感知器网络解决与逻辑问题

% 单层感知器网络解决与逻辑问题
% 使用network函数建立新的神经网络
net = network;

% architecture
net.numInputs     = 1; % 输入源
net.numlayers     = 1; % 单层神经网络
net.biasConnect   = 1; % 有阈值
net.inputConnect  = 1; % 单层与输入相连
net.layerConnect  = 0; % 单层不相连
net.outputConnect = 1; % 单层与输出相连

% subobject structures
net.inputs{1}.range = [0 1; 0 1]; % 输入范围
net.layers{1}.transferFcn = ‘hardlim‘; % 激活函数
net.biases{1}.learnFcn    = ‘learnp‘;
net.biases{1}.initFcn     = ‘initzero‘;
net.inputWeights{11}.initFcn  = ‘initzero‘;
net.inputWeights{11}.learnFcn = ‘learnp‘;

% function properties