资源简介
在matlab上实现对两幅图像的匹配,主要应用了模板匹配这一比较经典的匹配算法,且运行时间较短。
代码片段和文件信息
function shunxu=getOrder(temp_shunxu_1temp_shunxu_2temp_shunxu_3temp_shunxu_4)
%根据输入的四项参数的顺序,返回一个5位二进制的编码
%temp_shunxu_i(i=(1234))为四个正数
if temp_shunxu_1>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_4%1 2 3 4
shunxu=dec2bin(05);
elseif temp_shunxu_1>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_3%1 2 4 3
shunxu=dec2bin(15);
elseif temp_shunxu_1>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_4%1 3 2 4
shunxu=dec2bin(25);
elseif temp_shunxu_1>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_2%1 3 4 2
shunxu=dec2bin(35);
elseif temp_shunxu_1>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_3%1 4 2 3
shunxu=dec2bin(45);
elseif temp_shunxu_1>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_2%1 4 3 2
shunxu=dec2bin(55);
elseif temp_shunxu_2>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_4%2 1 3 4
shunxu=dec2bin(65);
elseif temp_shunxu_2>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_3%2 1 4 3
shunxu=dec2bin(75);
elseif temp_shunxu_2>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_4%2 3 1 4
shunxu=dec2bin(85);
elseif temp_shunxu_2>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_1%2 3 4 1
shunxu=dec2bin(95);
elseif temp_shunxu_2>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_3%2 4 1 3
shunxu=dec2bin(105);
elseif temp_shunxu_2>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_1%2 4 3 1
shunxu=dec2bin(115);
elseif temp_shunxu_3>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_4%3 1 2 4
shunxu=dec2bin(125);
elseif temp_shunxu_3>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_2%3 1 4 2
shunxu=dec2bin(135);
elseif temp_shunxu_3>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_4%3 2 1 4
shunxu=dec2bin(145);
elseif temp_shunxu_3>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_1%3 2 4 1
shunxu=dec2bin(155);
elseif temp_shunxu_3>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_2%3 4 1 2
shunxu=dec2bin(165);
elseif temp_shunxu_3>=temp_shunxu_4&&temp_shunxu_4>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_1%3 4 2 1
shunxu=dec2bin(175);
elseif temp_shunxu_4>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_2&&temp_shunxu_2>=temp_shunxu_3%4 1 2 3
shunxu=dec2bin(185);
elseif temp_shunxu_4>=temp_shunxu_1&&temp_shunxu_1>=temp_shunxu_3&&temp_shunxu_3>=temp_shunxu_2%4 1 3 2
shunxu=dec2bin(195);
elseif temp_
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
文件 3384 2007-09-18 10:08 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\afterCut.jpg
文件 3723 2007-09-17 10:38 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\getOrder.asv
文件 3597 2007-09-18 09:15 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\getOrder.m
文件 1122 2007-09-17 22:19 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\gettezheng.asv
文件 1182 2007-09-18 18:05 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\gettezheng.m
文件 8364 2007-09-18 10:03 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\P1010813.JPG
文件 559 2007-09-20 07:44 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\Read me.txt
文件 1342 2007-09-20 07:41 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\testpipei_1.m
文件 2071 2007-09-20 07:24 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\testpipei_2.asv
文件 2127 2007-09-20 07:25 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\testpipei_2.m
文件 11143 2007-09-18 18:20 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\three.asv
文件 6875 2007-09-19 21:58 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\three.fig
文件 11203 2007-09-18 18:52 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\three.m
文件 297472 2007-09-24 22:26 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法\面向对象课程设计报告.doc
目录 0 2009-04-30 23:19 用MATLAB对两幅图片进行图像匹配程序运用了两种匹配算法1.基于灰度值的模板匹配2.模板匹配的改进算法
文件 3543 2009-02-01 16:19 使用帮助:新手必看.htm
文件 183 2009-02-02 09:47 Matlab中文论坛--助努力的人完成毕业设计.url
----------- --------- ---------- ----- ----
357890 17
- 上一篇:频域外推EC的matlab代码
- 下一篇:基于小波变换的图像匹配
相关资源
- 基于角点检测的图像匹配
- Matlab图像匹配134081
- cbir 基于内容的图像检索
- 图像匹配matlab程序设计
- MATLAB图像匹配
- NCC图像匹配源码matlab
- 模板匹配,使用matlab语言实现图像匹
- surf图像匹配
- 基于小波变换的图像匹配
- 基于matlab的图像匹配源码可直接运行
- SSDA图像匹配算法
- Matlab余弦相似度算法判断图片相似度
- FFT的图像配准
- matlab ransac 此ransac为图像匹配的一个重
- MATLAB实现基于互相关的亚像素级图像
- 图像匹配滤波器Matlab程序 附注释
- sift sift图像匹配的纯matlab代码
- stereo-disparity matlab实现图像匹配的视差
- plot 使用sift+RANSAC完成两幅图像的特征
- LBP-SIFT-image-matching-algorithm-combined
- sift
- 利用matlab编写的简单pso算法进行图像
- ransac算法求得图像匹配点
- 计算方法课程设计数字图像匹配
- 基于matlab的图像匹配
- 归一化交叉相关图像匹配算法NCC
- 归一化交叉相关图像匹配算法NCC
- 图像匹配相应matlab程序设计
- 水波优化算法用于图像匹配matlab源码
- MATLAB对两幅图片进行图像匹配
评论
共有 条评论