基于粒子群优化的极限学习机

clear all;
close all;
clc;

n=20;   %粒子群粒子个数
hi = 200;       %NumberofHiddenNeurons
% load ./dataset_of_fingerprint/train_data;
load train_data;
traindata.P = train_data（:2:size（train_data2））‘;
traindata.T = train_data（:1）‘;
traindata.Ntr = size（traindata.P2）;
traindata.Nin = size（traindata.P1）;
traindata.Nhi = hi;
save traindata traindata;

NumberofTrainingData=traindata.Ntr;
NumberofInputNeurons=traindata.Nin;
NumberofHiddenNeurons=traindata.Nhi;


    %初始化粒子群，定义结构体
    %结构体中八个元素，分别是粒子坐标，粒子速度，粒子适应度，粒子最佳适应度，粒子最佳坐标
    par=struct（[]）;
    for i=1:n
        par（i）.x=rand（NumberofHiddenNeuronsNumberofInputNeurons+1）*2-1;   %[-100 100]对x位置随机初始化
        par（i）.vx=-1+2*rand（NumberofHiddenNeuronsNumberofInputNeurons+1）;      %[-1 1]对vx速度随机初始化