资源简介
DBSCAN聚类算法matlab代码,内包含测试数据,下载可以直接运行。
代码片段和文件信息
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% Copyright (c) 2015 Yarpiz (www.yarpiz.com)
% All rights reserved. Please read the “license.txt“ for license terms.
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% Project Code: YPML110
% Project title: Implementation of DBSCAN Clustering in MATLAB
% Publisher: Yarpiz (www.yarpiz.com)
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% Developer: S. Mostapha Kalami Heris (Member of Yarpiz Team)
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% Contact Info: sm.kalami@gmail.com info@yarpiz.com
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function [IDX isnoise]=DBSCAN(XepsilonMinPts)
C=0;
n=size(X1);
IDX=zeros(n1);
D=pdist2(XX);
visited=false(n1);
isnoise=false(n1);
for i=1:n
if ~visited(i)
visited(i)=true;
Neighbors=RegionQuery(i);
if numel(Neighbors) % X(i:) is NOISE
isnoise(i)=true;
else
C=C+1;
ExpandCluster(iNeighborsC);
end
end
end
function ExpandCluster(iNeighborsC)
IDX(i)=C;
k = 1;
while true
j = Neighbors(k);
if ~visited(j)
visited(j)=true;
Neighbors2=RegionQuery(j);
if numel(Neighbors2)>=MinPts
Neighbors=[Neighbors Neighbors2]; %#ok
end
end
if IDX(j)==0
IDX(j)=C;
end
k = k + 1;
if k > numel(Neighbors)
break;
end
end
end
function Neighbors=RegionQuery(i)
Neighbors=find(D(i:)<=epsilon);
end
end
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1685 2015-09-07 01:04 testDBSCAM_matlab\DBSCAN.m
文件 2660 2017-03-22 00:02 testDBSCAM_matlab\main.m
文件 1160 2017-03-17 10:12 testDBSCAM_matlab\PlotClusterinResult.m
目录 0 2017-03-22 01:30 testDBSCAM_matlab
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