资源简介
关于基本蚁群算法的matlab仿真程序,经过实际测试,并详细注释
代码片段和文件信息
function m_main()
G=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 1 1 1 1 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0;
0 0 1 1 0 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 1 0 0 1 1 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0;
0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;];
MM=size(G1); % G 地形图为01矩阵,如果为1表示障碍物
Tau=ones(MM*MMMM*MM);% Tau 初始信息素矩阵(认为前面的觅食活动中有残留的信息素)
Tau=8.*Tau;
K=100; % K 迭代次数(指蚂蚁出动多少波)
M=80; % M 蚂蚁个数(每一波蚂蚁有多少个)
S=1 ; % S 起始点(最短路径的起始点)
E=MM*MM; % E 终止点(最短路径的目的点)
Alpha=1; % Alpha 表征信息素重要程度的参数
Beta=6; % Beta 表征启发式因子重要程度的参数
Rho=0.3 ; % Rho 信息素蒸发系数
Q=1; % Q 信息素增加强度系数
minkl=inf;
mink=0;
minl=0;
D=G2D(G);
N=size(D1);%N表示问题的规模(象素个数)
a=1;%小方格象素的边长
Ex=a*(mod(EMM)-0.5);%终止点横坐标
if Ex==-0.5
Ex=MM-0.5;
end
Ey=a*(MM+0.5-ceil(E/MM));%终止点纵坐标
Eta=zeros(N);%启发式信息,取为至目标点的直线距离的倒数
%下面构造启发式信息矩阵
for i=1:N
ix=a*(mod(iMM)-0.5);
if ix==-0.5
ix=MM-0.5;
end
iy=a*(MM+0.5-ceil(i/MM));
if i~=E
Eta(i)=1/((ix-Ex)^2+(iy-Ey)^2)^0.5;
else
Eta(i)=100;
end
end
ROUTES=cell(KM);%用细胞结构存储每一代的每一只蚂蚁的爬行路线
PL=zeros(KM);%用矩阵存储每一代的每一只蚂蚁的爬行路线长度
%% -----------启动K轮蚂蚁觅食活动,每轮派出M只蚂蚁--------------------
for k=1:K
for m=1:M
%% 第一步:状态初始化
W=S;%当前节点初始化为起始点
Path=S;%爬行路线初始化
PLkm=0;%爬行路线长度初始化
TABUkm=ones(N);%禁忌表初始化
TABUkm(S)=0;%已经在初始点了,因此要排除
DD=D;%邻接矩阵初始化
%% 第二步:下一步可以前往的节点
DW=DD(W:);
DW1=find(DW);
for j=1:length(DW1)
if TABUkm(DW1(j))==0
DW(DW1(j))=0;
end
end
LJD=find(DW);
Len_LJD=length(LJD);%可选节点的个数
%% 觅食停止条件:蚂蚁未遇到食物或者陷入死胡同
while W~=E&&Len_LJD>=1
%% 第三步:转轮赌法选择下一步怎么走
PP=zeros(Len_LJD);
for i=1:Len_LJD
PP(i)=(Tau(WLJD(i))^Alpha)*((Eta(LJD(i)))^Beta);
end
sumpp=sum(PP);
PP=PP/sumpp;%建立概率分布
Pcum(1)=PP(1);
for i=2:Len_LJD
Pcum(i)=Pcum(i-1)+PP(i);
end
Select=find(Pcum>=rand);
to_visit=LJD(Select(1));
%% 第四步:状态更新和记录
Path=[Pathto_visit];%路径增加
PLkm=PLkm+DD(Wto_visit);%路径长度增加
W=to_visit;%蚂蚁移到下一个节点
for kk=1:N
if TABUkm(kk)==0
DD(Wkk)=0;
DD(kkW)=0;
end
end
TABUkm(W)=0;%已访问过的节点从禁忌表中删除
DW=DD(W:);
DW1=find(DW);
for j=1:length(DW1)
if TABUkm(DW1(j))==0
DW(j)=0;
end
end
L
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