资源简介
二维DOA估计中的ROOTMUSIC算法
代码片段和文件信息
%ROOT_MUSIC ALOGRITHM
%DOA ESTIMATION BY ROOT_MUSIC
clear all;
close all;
clc;
tic
N=100;
source_number=2;%信元数
sensor_number=8;%阵元数
N_x=1024; %信号长度
snapshot_number=N_x;%快拍数
w=[pi/4 pi/6].‘;%信号频率
l=((2*pi*3e8)/w(1)+(2*pi*3e8)/w(2))/2;%信号波长
d=0.5*l;%阵元间距
snr=0;%信噪比
theta1=50;theta2=60;%两个信号的入射角度
fai1=60;fai2=50;%方位角
Ax=[exp(-j*(0:sensor_number-1)*d*2*pi*cos(fai1*pi/180)*sin(theta1*pi/180)/l);exp(-j*(0:sensor_number-1)*d*2*pi*cos(fai2*pi/180)*sin(theta2*pi/180)/l)].‘;%阵列流型
s=10.^((snr/2)/10)*exp(j*w*[0:N_x-1]);%仿真信号
%x=awgn(ssnr);
for n=1:N
x=Ax*s+(1/sqrt(2))*(randn(sensor_numberN_x)+j*randn(sensor_numberN_x));%加了高斯白噪声后的阵列接收信号
R=(x*x‘)/N_x;
%对协方差矩阵进行特征分解
[VD]=eig(R);
Un=V(:1:sensor_number-source_number);
Gn=Un*Un‘;
%找出多项式的系数,并按阶数从高至低排列
a = zeros(2*sensor_number-11)‘;%1*15的0矩阵
for i=-(sensor_number-1):(sensor_number-1)
a(i+sensor_number) = sum( diag(Gni) );%Gn的第i个对角元的和,放进行向量a中。
end
%使用ROOTS函数求出多项式的根
a1=roots(a);%求多项式的根
%除掉大于1的增根(方程式在此条件下变形的)
a2=a1(abs(a1)<1);
%disp(‘a1‘);
%disp(a1);
%disp(‘a2‘);
%disp(a2);
%挑选出最接近单位圆的N个根
[lamdaI]=sort(abs(abs(a2)-1));
%disp(‘lamda‘);
%disp(lamda);
%disp(‘I‘);
%disp(I);
f1=a2(I(1:source_number));
angle1=angle(f1)/pi;
%计算信号到达方向角
%source_doa=[asin(angle(f(1))/pi)*180/pi asin(angle(f(2))/pi)*180/pi];
%source_doa=sort(source_doa);
%disp(‘source_doa‘);
%disp(source_doa);
Ay=[exp(-j*(0:sensor_number-1)*d*2*pi*sin(fai1*pi/180)*sin(theta1*pi/180)/l);exp(-j*(0:sensor_number-1)*d*2*pi*sin(fai2*pi/180)*sin(theta2*pi/180)/l)].‘;
s2=10.^((snr/2)/10)*exp(j*w*
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