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    发布日期: 2021-06-14
  • 语言: Matlab
  • 标签: MATLAB  

资源简介

这学期上模式识别课程,做了这个手写数字识别的作业,放到上面来赚一点点积分

资源截图

代码片段和文件信息

 
%获取某具体已知图片的特征
function data = Getfeature(im)
 [rowcol] = find(im==0); %返回数字图片的上下左右的边界
  %截取手写数字图像,使其仅包含数字边界,不包含多余空白
 im = im(min(row):max(row)min(col):max(col));  
 imwrite(im‘testimg.bmp‘‘bmp‘);%保存截取后的手写数字图像
 [rowcol] = size(im);  %手写数字的行和列
 wide = fix(row/5);   % 取整
 high = fix(col/5);
 count = 0;
 k=1;
 data = zeros(125);
 for i=1:wide:5*wide  %计算行
     for j=1:high:5*high  %行不变,计算列
         for m=i:i+wide-1   
             for n=j:j+high-1
                 if im(mn)==0
                     count=count+1;
                 end
             end
         end
         data(k)=count/(wide*high);  %第k个特征分量
         count=0;
         k=k+1;
     end
 end
 end


        

% struct pattern//pattern结构体,保存某个数字类别(0~9)的所有样品特征
% {
%  int number;  %该手写数字样品个数
%  double feature[200][25];  %各样品特征,每类手写数字最多有200个样品,每个样品有25个特征
% };

% class GetFeature : public CDib  
% {
% public:
%  pattern pattern[10];  %手写数字样品特征库
%  double testsample[25];  %待测的手写数字
%  int width;  %手写数字的宽
%  int height;  %手写数字的高
%  int LineBytes;

%  void Save(int cls);  %将手写的数字保存到cls(0~9)类别中
%  BOOL Saveable(int cls);  %判断手写的数字能否保存到cls(0~9)类别中,因为各类别中样品特征不能重复
%  double Cal(int row int col);  %计算分割好的5×5小区域中,黑像素所占的比例
%  void SetFeature();  %计算手写数字的特征,赋值给testsample
%  void GetPosition();  %获得手写数字的位置
%  GetFeature();
%  virtual ~GetFeature();

% protected:
%  int bottom;  %手写数字的底部
%  int top;  %手写数字的顶部
%  int left;  %手写数字的左边
%  int right;  %手写数字的右边
% };
% ***************************************************************
% *   函数名称:GetPosition()
% *   函数类型:void 
% *   函数功能:搜索手写数字的位置,赋值给bottomdownrightleft
% ****************************************************************/
% void GetFeature::GetPosition()
% {
%  width=GetWidth();
%  height=GetHeight();
%  LineBytes=(width*8+31)/32*4;

%  int ij;
%  BOOL flag;
%  for(j=0;j%  {
%  flag=FALSE;
%  for(i=0;i%  if(m_pData[j*LineBytes+i]==0)
%  {
%  flag=TRUE;
%  break;
%  }
%  if(flag)
%  break;
%  }
%  bottom=j;
%  for(j=height-1;j>0;j--)
%  {
%  flag=FALSE;
%  for(i=0;i%  if(m_pData[j*LineBytes+i]==0)
%  {
%  flag=TRUE;
%  break;
%  }
%  if(flag)
%  break;
%  }
%  top=j;
%  for(i=0;i%  {
%  flag=FALSE;
%  for(j=0;j%  if(m_pData[j*LineBytes+i]==0)
%  {
%  flag=TRUE;
%  break;
%  }
%  if(flag)
%  break;
%  }
%  left=i;
%  for(i=width-1;i>0;i--)
%  {
%  flag=FALSE;
%  for(j=0;j%  if(m_pData[j*LineBytes+i]==0)
%  {
%  flag=TRUE;
%  break;
%  }
%  if(flag)
%  break;
%  }
%  right=i;
% }

% /***************************************************************
% *   函数名称:SetFeature()
% *   函数类型:void 
% *   函数功能:将手写数字特征保存在变量sample中
% ****************************************************************/
% void GetFeature::SetFeature()
% {
%  int ij;
%  for(j=0;j<5;j++)
%  {
%

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
     目录           0  2019-04-09 14:50  Code\
     文件         304  2019-04-06 16:18  Code\feature.dat
     文件        5284  2019-01-23 15:25  Code\Getfeature.m
     文件       22497  2019-04-06 15:16  Code\handwriting.asv
     文件       44958  2019-01-23 14:31  Code\handwriting.fig
     文件       22497  2019-04-06 15:17  Code\handwriting.m
     目录           0  2019-04-09 14:50  Code\pattern\
     文件       24661  2013-05-16 18:54  Code\pattern\data.mat
     文件       39551  2019-04-06 15:43  Code\pattern\template.mat
     文件        7346  2018-12-26 20:14  Code\pattern\testing.mat
     目录           0  2019-04-09 14:50  Code\sample\
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\0.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\1.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\2.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\3.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\4.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\5.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\6.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\7.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\8.bmp
     文件        5662  2018-12-11 16:39  Code\sample\9.bmp
     文件        8165  2018-12-28 11:06  Code\save_sam.fig
     文件        5462  2019-04-06 15:17  Code\save_sam.m
     文件        3110  2019-04-06 16:18  Code\testimg.bmp
     文件        2848  2019-04-06 15:18  Code\test_accuracy.m
     目录           0  2019-04-09 14:50  Code\test_images\
     文件         168  2018-12-21 16:35  Code\test_images\test0_1.png
     文件         171  2018-12-21 16:35  Code\test_images\test0_10.png
     文件         169  2018-12-21 16:35  Code\test_images\test0_11.png
     文件         170  2018-12-21 16:35  Code\test_images\test0_12.png
     文件         170  2018-12-21 16:35  Code\test_images\test0_13.png
............此处省略1008个文件信息

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