资源简介
利用leafsnap中的算法,计算叶片边缘曲率来识别叶片种类。

代码片段和文件信息
function [sampleset1] = sample1()
f=imread(‘t1.jpg‘);%读入测试图
I0=rgb2gray(f);
A=double(f);%把灰度值转化为双精度
g=mat2gray(A);%灰度值归一化0到1之间
k=im2bw(g0.45);%二值化,阈值0.45
k=1-k;%反转
% figure;
% imshow(k);
BW=edge(I0‘Prewitt‘);
% figure;
% imshow(BW);
% title(‘Prewitt算子边缘检测‘);
[rc]=find(BW==1);
[PQ]=size(r);
for radius = 10:30
dis=distance(krcradius);
for kk=1:P
nn(kk) = sum(sum(dis(::kk)1));
mm(kk) = sum(sum(k&dis(::kk)1));
curve(kk) = mm(kk)./nn(kk);
x(radius:) = ((hist(curve0:0.05:1))./P);
end
end
sampleset1 = x;
% figure;
% imshow(x);
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 657 2017-04-27 22:38 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\sample1.m
文件 657 2017-04-27 22:39 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\sample2.m
文件 657 2017-04-27 22:39 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\sample3.m
文件 657 2017-04-27 22:39 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\sample4.m
文件 657 2017-04-27 22:39 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\sample5.m
文件 35338 2015-04-03 18:36 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\t1.jpg
文件 30693 2015-04-03 18:36 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\t2.jpg
文件 31541 2015-04-03 18:36 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\t3.jpg
文件 24029 2015-04-03 18:36 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\t4.jpg
文件 31134 2015-04-03 18:36 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\t5.jpg
文件 32627 2015-04-03 18:36 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\test.jpg
文件 1607 2017-04-29 19:54 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现\test.m
目录 0 2017-04-30 10:29 基于边缘曲率检测的叶片识别matlab实现
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