MATLAB人脸识别.zip

该课题为基于MATLAB平台，采用主成分分析法即PCA算法的人脸识别系统。带有一个GUI界面，可以换自己人脸，也可以直接用ORL人脸库。流程是：选择样本库和测试库，选择测试人脸，PCA进行人脸降维，得到人脸特征值，对比人脸特征值，利用欧式距离对比大小，根据最近邻法则得出结果，输出具体是哪个人。可以二次拓展，改造成：输出个人信息，如姓名，学号等，也可以从一副完整的生活照中先定位人脸，训练，再识别，以及做成人脸考勤，门禁等应用。

function T = CreateDatabase（TrainDatabasePath）
   
 

%%%%%%%读取训练库路径，并统计样本个数
TrainFiles = dir（TrainDatabasePath）;
Train_Number = 0;

for i = 1:size（TrainFiles1）
    if not（strcmp（TrainFiles（i）.name‘.‘）|strcmp（TrainFiles（i）.name‘..‘）|strcmp（TrainFiles（i）.name‘Thumbs.db‘））
        Train_Number = Train_Number + 1; % Number of all images in the training database
    end
end


%%%%%%%%将2维图像转化为一维向量
T = [];
for i = 1 : Train_Number
    
%获取图像的数字代号
    str = int2str（i）;
    str = strcat（‘\‘str‘.jpg‘）;
    str = strcat（TrainDatabasePathstr）;
    
    img = imread（str）;
    img = rgb2gray（img）;
    
    [irow icol] = size（img）;
   
    temp = reshape（img‘irow*icol1）;   % 将二维矩阵转换为一维矩阵
    T = [T temp];                    
end

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----
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