基于matlab的判别分析代码

基于matlab的判别分析代码 非常有用的代码 值得学习

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%               读取examp10_01.xls中数据，进行距离判别
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%********************************读取数据***********************************
% 读取文件examp10_01.xls的第1个工作表中C2:F51范围的数据，即全部样本数据，包括未判企业
sample = xlsread（‘examp10_01.xls‘‘‘‘C2:F51‘）;
% 读取文件examp10_01.xls的第1个工作表中C2:F47范围的数据，即已知组别的样本数据，
training = xlsread（‘examp10_01.xls‘‘‘‘C2:F47‘）;
% 读取文件examp10_01.xls的第1个工作表中B2:B47范围的数据，即样本的分组信息数据，
group = xlsread（‘examp10_01.xls‘‘‘‘B2:B47‘）;
obs = [1 : 50]‘;    % 企业的编号


%**********************************距离判别*********************************
% 距离判别，判别函数类型为mahalanobis，返回判别结果向量C和误判概率err
[Cerr] = classify（sampletraininggroup‘mahalanobis‘）;
[obs C]  % 查看判别结果
err    % 查看误判概率

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      16896  2009-12-29 11:10  matlab做判别分析\examp10_01.xls

     文件        981  2010-01-20 18:21  matlab做判别分析\example10_01.m

     文件       1980  2009-12-29 11:30  matlab做判别分析\example10_02.m

     文件       1856  2009-12-29 11:44  matlab做判别分析\example10_03.m

     文件       7692  2004-10-04 15:21  matlab做判别分析\fisher.m

     文件      16640  2002-03-13 18:20  matlab做判别分析\fisheriris.mat

     目录          0  2014-09-10 13:57  matlab做判别分析

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                46045                    7