非监督分类matlab代码

文件中.m文件是通过k-means算法对文件中的图像进行非监督分类，可直接运行！

%   首先利用PCA对其进行主成分变化   然后利用K-means方法对其进行分类
clc;
clear all;
close all;
%读取影像
I=imread（‘12.tif‘）;
subplot（121）;
imshow（I）;
%生成矩阵
I=double（I）;
[n1n2m]=size（I）;
%至0
P=zeros（n1n2m）;
%重新分配灰度值（三个波段等间隔分配0~255）
for i=1:m
    P（::i）=（（I（::i）-min（min（I（::i））））/（max（max（I（::i）））-min（min（I（::i）））））.*255;
end
%计算像素点总个数
n=n1*n2;
%将Q的值重新分配成3波段
p=reshape（Pnm）;
%进行主成分分析得到新的主元
[COEFFSCORElatent]=princomp（p）;
pcaData1=SCORE（:1）;
%设定分的类别个数
k=5;
%进行k-means聚类分析
[idxbestCbestsumDbestDbest]=kmeans（pcaData1k）;
n=length（idxbest）;
%的到新的聚类后在进行重排列
o=reshape（idxbestn1n2）;
%设置每一类的元素
cm=[255 0 0;128 128 128;0 255 0;0 0 255;0 64 64];
cpm=reshape（cm（o:）n1n23）;
subplot（122）;
imshow（cpm）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     目录           0  2018-06-26 22:45  非监督分类\
     文件      234649  2018-06-26 14:05  非监督分类\12.tif
     文件         848  2018-06-26 21:11  非监督分类\multiSpectral.m