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Detrended Fluctuation Analysis,DFA,DFA是1994年由Peng等基于DNA机理提出的标度指数计算方法,用于分析时间序列的长程相关性。
DFA 方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分, 能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关, 适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。
代码片段和文件信息
function [Alpha]=DFA_m(DATAstartnumendorder)
% DATA should be a time series of length(DATA) greater than 2000
%Alpha1 is estimated scaling exponent values
%start is the divided number of length for the minimal window size
%numend is the divided number of length for the maximum window size
%order depends it is removing quadratic trend or a linear trend
len=size(DATA
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