资源简介
美国宇航局(NASA)网站轴承全寿命周期数据时频域分析的matlab程序,挺好用的,祝大伙科研顺利!
代码片段和文件信息
function [fac]=fre_statistical_compute(fy)
%%对频域信号进行统计分析
%%2008年10月10日
fre_line_num=max(size(y));
p1 = mean(y); % 均值频率 特征1反映频域振动能量的大小;
p2 = sum((y-p1).^2)/fre_line_num; % 标准差 特征2,表示频谱的分散或者集中程度;
p3 = sum((y-p1).^3)/(fre_line_num*sqrt(p2^3)); % 特征3,表示频谱的分散或者集中程度;
p4 = sum((y-p1).^4)/(fre_line_num*p2^2); % 特征4,表示频谱的分散或者集中程度;
meanf = sum(f.*y)/sum(y);
p5 = meanf; % 频率中心 特征5,反映主频带位置的变化;
sigma = sqrt(sum((f-meanf).^2.*y)/fre_line_num);
p6 = sigma; % 特征6,表示频谱的分散或者集中程度;
p7 = sqrt(sum(f.^2.*y)/sum(y)); % 均方根频率 特征7,反映主频带位置的变化;
p8 = sqrt(sum(f.^4.*y)/sum(f.^2.*y)); % 特征8,反映主频带位置的变化;
p9 = sum(f.^2.*y)/sqrt(sum(y)*sum(f.^4.*y)); % 特征9,反映主频带位置的变化;
p10 = sigma/meanf; % 特征10,表示频谱的分散或者集中程度;
p11 = sum((f-meanf).^3.*y)/(sigma.^3*fre_line_num); % 特征11,表示频谱的分散或者集中程度;
p12 = sum((f-meanf).^4.*y)/(sigma.^4*fre_line_num); % 特征12,表示频谱的分散或者集中程度;
p13 = sum(sqrt(abs(f-meanf)).*y)/(sqrt(sigma)*fre_line_num); % 特征13,表示频谱的分散或者集中程度;
fac=[p1;p2;p3;p4;p5;p6;p7;p8;p9;p10;p11;p12;p13];
属性 大小 日期 时间 名称
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.CA.... 1568 2010-04-11 18:39 仇海数据整体时域频域特征值\fre_statistical_compute.m
.CA.... 836 2010-04-11 19:37 仇海数据整体时域频域特征值\time_statistical_compute.m
文件 823 2011-03-27 16:08 仇海数据整体时域频域特征值\zhuchengxu.asv
.CA.... 823 2011-03-27 16:11 仇海数据整体时域频域特征值\zhuchengxu.m
文件 7591 2011-04-02 17:46 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\cai.asv
.CA.... 7591 2011-04-02 17:50 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\cai.m
.CA.... 2141 2008-03-11 09:21 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\general2nddecm.m
.CA.... 1985 2008-03-11 09:21 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\general2ndre.m
.CA.... 583 2010-05-03 12:58 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\myhilbert.m
文件 4218 2011-04-02 17:50 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\Unti
.CA.... 284 2010-03-11 19:22 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调\ZOOMFFT.m
目录 0 2011-04-02 17:50 仇海数据整体时域频域特征值\单个数据时域频域及HIRBERT解调
目录 0 2011-03-27 16:09 仇海数据整体时域频域特征值
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