车牌识别算法MATLAB实现

通过分析车牌图片，采用合适的图像增强方法获得较为清晰的图片； 利用二值形态学消除干扰，获得目标图像（车牌号，包括数字和字母）

function[]=Extracting_image（）  %提取数字和字母区域（包括短横线）
cd （‘F:\testpictures‘）;
I1=imread（‘TEST.tif‘）;
figure（1）imshow（I1）;title（‘原始图像‘）;
I2=medfilt2（I1 [8  4]）; %中值滤波  
I3 = imfill（I2‘holes‘）; %孔洞填充，填掉数字、字母区域
figure（2）imshow（I3）;title（‘孔洞填充后‘）;
I4=imsubtract（I3I2）;%填充前与填充后相减得到数字、字母区域
figure（3）imshow（I4）;title（‘相减得到数字、字母‘）;
%二值化处理
g_max=double（max（max（I4）））; 
g_min=double（min（min（I4）））; 
T=round（g_max-（g_max-g_min）/3）; % T 为二值化的阈值 
[mn]=size（I4）;
I5=im2bw（I4T/256）; 
figure（4）imshow（I5）;title（‘二值化图像‘）;
se=strel（‘rectangle‘[1610]）;
I6=imclose（I5se）;
figure（6）imshow（I6）;title（‘闭运算后‘）;
I7 = bwareaopen（I63008）; %删除面积小于300的对象（短横杠和下方小字母），使用8邻域
figure（7）imshow（I7）;title（‘去掉短横杠和下方小字母‘）;
I8=imsubtract（I6I7）;
figure（8）;imshow（I8）;title（‘图像相减得到短横杠和下方小字母‘）;
I9 = bwareaopen（I65008）; %删除面积小于500的对象（短横杠和下方小字母、左上角大的孤立点）只剩下数字和字母
figure（9）imshow（I9）;title（‘只剩下数字和字母‘）;
I10=I8|I9;
figure（10）imshow（I10）;title（‘加上短横杠和下方小字母‘）;
I11 = bwareaopen（I101008）;%删除面积小于100的对象（下方小字母），得到最终结果
figure（11）imshow（I11）;title（‘提取结果‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1274  2018-04-04 02:52  车牌识别\Extracting_image.m
     文件        1195  2018-04-03 22:44  车牌识别\Image_improving.m
     文件      143132  2018-03-23 14:09  车牌识别\TEST.tif
     目录           0  2018-04-15 13:53  车牌识别\