灰度共生矩阵的各特征参数的求解

运用MATLAB R2014a来完成灰度共生矩阵各特征参数的求解。以纸作为纹理分析的对象。首先需将彩色图像将各颜色分量转化为灰度。所用图像的灰度级为256。为了减少计算量，对原始图像灰度级压缩，将灰度量化成16级。计算四个共生矩阵P，取距离为1，角度分别为0,45,90,135。对共生矩阵进行归一化，求出最常用的能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数。最后求出能量、熵、惯性矩、相关的均值和标准差，作为最终8维纹理特征。

ANGLE=[04590135];
ASM=[ASM（1）ASM（2）ASM（3）ASM（4）];
H=[H（1）H（2）H（3）H（4）];
CON=[CON（1）CON（2）CON（3）CON（4）];
COR=[COR（1）COR（2）COR（3）COR（4）];
L=[L（1）L（2）L（3）L（4）];
ASM1=[ASM1（1）ASM1（2）ASM1（3）ASM1（4）];
H1=[H1（1）H1（2）H1（3）H1（4）];
CON1=[CON1（1）CON1（2）CON1（3）CON1（4）];
COR1=[COR1（1）COR1（2）COR1（3）COR1（4）];
L1=[L1（1）L1（2）L1（3）L1（4）];
figure（1）
hold on
plot（ANGLEASM‘G:‘）;
plot（ANGLEASM1‘R-‘）;
title（‘04590135 方向上的能量‘）;
figure（2）
hold on
plot（ANGLEH‘G:‘）;
plot（ANGLEH1‘R-‘）;
title（‘04590135 方向上的熵‘）;
figure（3）
hold on
plot（ANGLECON‘G:‘）;
plot（ANGLECON1‘R-‘）;
title（‘04590135 方向上的惯性‘）;
figure（4）
hold on
plot（ANGLECOR‘G:‘）;
plot（ANGLECOR1‘R-‘）;
title（‘04590135 方向上的相关性‘）;
figure（5）
hold on
plot（ANGLEL‘G:‘）;
plot（ANGLEL1‘R-‘）;
title（‘04590135 方向上的逆差距‘）;

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件        874  2016-12-13 18:01  huidugongsjz\tu.m

     文件        396  2016-12-16 16:02  huidugongsjz\tuk.m

     目录          0  2017-03-14 18:58  huidugongsjz

----------- ---------  ---------- -----  ----

                 1270                    3