极大似然估计matlab代码

包括matlab代码和地物信息xls文件，利用文件中提供的地物的五个波段信息以及预分类的信息，进行编程，实现分类并和文件中的真正分类比较，发现正确率可以达到97%

function [ z ] = comp_gauss_dens_val（ m s x ）  
%{  
    函数功能：  
        计算高斯分布N（m s），在某一个特定点的值  
  
    参数说明：  
        m：数据的均值  
        s：数据的协方差  
        x：我们需要计算的数据点特征向量  
  
    函数返回：  
        z：高斯分布在x出的值  
%}  

z = （ 1/（ （2*pi）^（1/2）*det（s）^0.5 ） ） * exp（ -0.5*（x-m）*inv（s）*（x-m）‘ ）;  
  
end 

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

     文件     254976  2018-05-25 10:24  mle\building.xls

     文件        392  2018-05-27 14:58  mle\comp_gauss_dens_val.m

     文件         86  2004-04-28 18:12  mle\expo_lse.m

     文件        199  2007-09-27 11:21  mle\expo_mle.m

     文件        756  2018-05-25 11:32  mle\gaussian_ML_estimate.m

     文件    1010953  2018-05-25 10:13  mle\Gaussian_Optimization.zip

     文件        958  2018-06-19 09:20  mle\lbp.m

     文件      75246  2018-06-19 09:37  mle\lena.jpg

     文件     231218  2018-06-13 13:55  mle\lena.png

     文件       4466  2018-06-18 16:46  mle\mle.m

     文件       1860  2018-05-25 10:18  mle\mle.zip

     文件        549  2018-05-27 14:34  mle\mle_classifier.m

     文件         84  2004-04-28 18:12  mle\power_lse.m

     文件        198  2007-09-27 11:21  mle\power_mle.m

     文件        472  2018-06-07 19:53  mle\read.m

     文件     254976  2018-05-25 10:24  mle\road\building.xls

     文件     218112  2018-05-25 10:07  mle\road\road.xls

     文件      50417  2018-05-25 10:07  mle\road\unknown.xlsx

     文件     226816  2018-05-25 10:07  mle\road\vegetation.xls

     文件     253952  2018-05-25 10:07  mle\road\water.xls

    ..A..H.       165  2018-05-25 10:23  mle\road\~$unknown.xlsx

     文件     218112  2018-05-25 10:07  mle\road.xls

     文件        642  2004-04-28 18:12  mle\tut1lse.m

     文件        845  2007-09-27 11:27  mle\tut1mle.m

     文件      50417  2018-05-25 10:07  mle\unknown.xlsx

     文件       3440  2018-05-25 13:34  mle\Untitled.m

     文件     226816  2018-05-25 10:07  mle\vegetation.xls

     文件     253952  2018-05-25 10:07  mle\water.xls

     目录          0  2018-05-25 10:25  mle\road

     目录          0  2018-06-19 09:36  mle

............此处省略3个文件信息