kmeans均值聚类matlab代码

function [labelc]=MyKMeans_nj（Datak）
%Data 输入数据    m*n数据    m表示数据维   n表示特征维
%k       聚类数量
%label 聚类标签
%c       聚类中心

%% 初始化聚类中心
[mn]=size（Data）;
randam=randperm（m）;
pos=randam（1:k）;
c=Data（pos:）;%聚类中心
cNew=zeros（kn）;%新的聚类中心
label=zeros（m1）;%进行簇划分的标签标记
%%
iters=0;%查看更新了多少次
while 1
%% 簇划分
iters=iters+1;
clc;disp（iters）;
Distance=zeros（mk）;
% repmat（Y‘ [1 m1]））.^2）
for j=1:k%遍历