资源简介
代码主要通过matlab进行聚类分析,实现数据的聚类。
代码片段和文件信息
%% K-mens方法的matlab实现
%% 数据准备和初始化
clc
clear
x=[164 62;156 50;168 86;160 60;162 54;187 75;162 55;167 75;160.5 56;160 53;158 55;164 60;165 50;174 64;166 55;158 47.5;162 60;175 62;170 65;161 49;169 55;161 46;160 45;167 44;176 73;169 58;178 54;165 66;155 49;183 68;171 61;179 64;154 57;172 60;172 52;173 59;172 58;175 62];
z=zeros(22);
z1=zeros(22);
z=x(1:21:2);
%% 寻找聚类中心
while 1
count=zeros(21);
allsum=zeros(22);
for i=1:37%对每一个样本i,计算到2个聚类中心的距离
temp1=sqrt((z(11)-x(i1)).^2+(z(12)-x(i2)).^2);
temp2=sqrt((z(21)-x(i1)).^2+(z(22)-x(i2)).^2);
if(temp1 count(1)=count(1)+1;
allsum(11)=allsum(11)+x(i1);
allsum(12)=allsum(12)+x(i2);
else
count(2)=count(2)
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