资源简介
包括两个MATLAB源代码和一个TEXT说明文件 包括RBF分类和回归代码
代码片段和文件信息
% RBF 神经网络用于模式分类
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者:陆振波,海军工程大学
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clc
clear
close all
%---------------------------------------------------
% 产生训练样本与测试样本,每一列为一个样本
P1 = [rand(35)rand(35)+1rand(35)+2];
T1 = [repmat([1;0;0]15)repmat([0;1;0]15)repmat([0;0;1]14)];
P2 = [rand(35)rand(35)+1rand(35)+2];
T2 = [repmat([1;0;0]15)repmat([0;1;0]15)repmat([0;0;1]15)];
%---------------------------------------------------
% 归一化
[PN1minpmaxp] = premnmx(P1);
PN2 = tramnmx(P2minpmaxp);
%---------------------------------------------------
% 训练
switch 2
case 1
% 神经元数是训练样本个数
spread = 1; % 此值越大覆盖的函数值就大(默认为1)
net = newrbe(PN1T1spr
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1978 2012-01-05 19:47 NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Classification.m
文件 1950 2012-01-05 19:47 NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Regression.m
文件 398 2012-01-05 19:47 NeuralNetwork_RBF\RBF文件夹说明.txt
目录 0 2012-07-14 20:08 NeuralNetwork_RBF\
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