RBF神经网络回归 聚类

MATLAB 程序 文件说明： 1、NeuralNetwork_RBF_Classification.m - 分类 2、NeuralNetwork_RBF_Regression.m - 回归

% RBF 神经网络用于模式分类
% 使用平台 - Matlab6.5
% 作者：陆振波，海军工程大学
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clc
clear
close all

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% 产生训练样本与测试样本，每一列为一个样本

P1 = [rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
T1 = [repmat（[1;0;0]15）repmat（[0;1;0]15）repmat（[0;0;1]15）];

P2 = [rand（35）rand（35）+1rand（35）+2];
T2 = [repmat（[1;0;0]15）repmat（[0;1;0]15）repmat（[0;0;1]15）];

%---------------------------------------------------
% 归一化

[PN1minpmaxp] = premnmx（P1）;
PN2 = tramnmx（P2minpmaxp）;

%---------------------------------------------------
% 训练

switch 2
case 1
        
% 神经元数是训练样本个数
spread = 1;                   % 此值越大覆盖的函数值就大（默认为1）
net = newrbe（PN1T1spr

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1978  2007-12-09 18:44  NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Classification.m

     文件       1950  2007-12-09 18:44  NeuralNetwork_RBF\NeuralNetwork_RBF_Regression.m

     文件        398  2007-12-09 13:14  NeuralNetwork_RBF\RBF文件夹说明.txt

     目录          0  2009-07-06 08:06  NeuralNetwork_RBF

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