RBF 源代码

实现RBF预测的matlab 源代码 已含数据预处理部分

%载入数据并保留原始数据为反归一化准备
sourceload=load（‘D:\data.txt‘）;
source=sourceload（:2）-sourceload（:1）;
%归一化
[nnmm]=size（source）;
ndata=（source-repmat（min（source）nn1））./repmat（（max（source）-min（source））nn1）

%取前一半样本作为训练集
[n1m1]=size（ndata）;
for i = 1:n1/2
    for j = i:i+7
        samin（ij-i+1）=ndata（j）
    end
end
[n2m2]=size（samin）;

input=samin（:1:m2-1）; 
output=samin（:m2）; 

%取后一半样本作为测试集
for i = n2+1:n1-7
    for j = i:i+7
        tsamin（i-n2j-i+1）=ndata（j）       
    end
end
[n3m3]=size（tsamin）;

input_test=tsamin（:1:m2-1）;
output_test=tsamin（:m2）;

%取测试集中未归一化的数据
for i=n2+8:n1
     tsource（i-n2-8+1:）=sourceload（i:）
end
 

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        725  2009-04-11 00:01  data.m

     文件       2441  2009-04-11 01:11  RBF.m

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