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基于小子域滤波技术,实现位场异常数据的边界增强,从而获取场源边界信息
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% load hulin.mat;
T=load(‘hulin.dat‘);
px=T(:1);
py=T(:2);
pg=T(:3);
XXX=reshape(px105115);
XX=XXX‘;
YYY=reshape(py105115);
YY=YYY‘;
gg=reshape(pg105115);
g=gg‘;
[mn]=size(g);
x=0:2:n-1;y=0:2:m-1; xstep=x(2)-x(1);ystep=y(2)-y(1); NN=30;
mt=floor(log2(m))+2;%扩边处理;
M=2^mt;
nt=floor(log2(n))+2;
N=2^nt;
LL1=floor((M-m)/2);
LL2=M-m-LL1;
L1=floor((N-n)/2);
L2=N-n-L1;
gk=zeros(mN);gk(:L1+1:1:L1+n)=g;
for k=1:1:L1
for row=1:1:m
gk(rowk)=gk(rowL1+1)*(1+cos(pi*(L1+1-k)/L1))/2;
end
end
for k=1:1:L2
for row=1:1:m
gk(rown+L1+k)=gk(rown+L1)*(1+cos((pi*k)/(L2)))/2;
end
end
gk2=zeros(NM);gk2(:LL1+1:1:LL1+m)=gk‘;
for k=1:1:LL1
for row=1:1:N
gk2(rowk)=gk2(rowLL1+1)*(1+cos(pi*(LL1+1-k)
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