基于matlab的车牌识别.

基于matlab的车牌识别. .

I=imread（‘PABH3.jpg‘）;%读取图像  
figure（）;  
imshow（I） title（‘原始图像‘）;
I1=rgb2gray（I）;%转化为灰度图像
figure（）;
imshow（I1）title（‘灰度图像‘）;
I2=edge（I1‘robert‘0.09‘both‘）;%用robert算子进行边缘检测 
figure（）;
imshow（I2）title（‘边缘检测后图像‘）; 
se=[1;1;1]; %线型结构元素  
I3=imerode（I2se）;    %腐蚀图像  
figure（）;
imshow（I3）title（‘腐蚀后边缘图像‘）;
se=strel（‘rectangle‘[2525]）;  %矩形结构元素 
I4=imclose（I3se）;%图像聚类、填充图像 
figure（）;
imshow（I4）title（‘填充后图像‘）; 
I5=bwareaopen（I42000）;%去除聚团灰度值小于2000的部分 
figure（）;
imshow（I5）title（‘形态滤波后图像‘）; 
[yxz]=size（I5）;
I6=double（I5）;  
Y1=zeros（y1）;  
for i=1:y     
for j=1:x               
if（I6（ij1）==1）                  
Y1（i1）= Y1（i1）+1;              
end        
end         
end   
[temp MaxY]=max（Y1）;  
figure（）;   
subplot（121）plot（0:y-1Y1）title（‘行方向像素点灰度值累计和‘）xlabel（‘行值‘）ylabel（‘像素‘）;

%%%%%%%求的车牌的行起始位置和终止位置%%%%%%%%%  
PY1=MaxY;   
while （（Y1（PY11）>=40）&&（PY1>1））         
PY1=PY1-1;  
end      
PY2=MaxY;
while （（Y1（PY21）>=40）&&（PY2PY2=PY2+1;  
end   
IY=I（PY1:PY2::）;  
X1=zeros（1x）;  
for j=1:x       
for i=PY1:PY2             
if（I6（ij1）==1）                  
X1（1j）= X1（1j）+1;                            
end        
end        
end   
subplot（222）plot（0:x-1X1）title（‘列方向像素点灰度值累计和‘）xlabel（‘列值‘）ylabel（‘像数‘）; 
 %%%%%%%求的车牌的列起始位置和终止位置%%%%%%%%%   

PX1=1;   
while （（X1（1PX1）<100）&&（PX1PX1=PX1+1;  
end      
PX2=x;   
while （（X1（1PX2）<100）&&（PX2>PX1））         
PX2=PX2-1;  
end  
PX1=PX1-1;  
PX2=PX2+1;  
%定位出车牌图像% 
figure（）;
imshow（I）
rectangle（‘Position‘[PX1+27PY1-5PX2-PX1-50PY2-PY1]‘Curvature‘[00]‘linewidth‘2‘linestyle‘‘-‘‘edgecolor‘‘b‘）;   

 属性            大小     日期    时间   名称
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