pca实现人脸识别算法matlab

基于matlab实现pca主成分分析人脸识别，具体代码可以运行

%子函数：准备原始数据阵
function [samples samplesMean rawNum rolNum originSize]=arrDataMat（path imageNameList newSize）        
%[samples samplesMean rawNum rolNum originSize]=arrDataMat（path imageNameList newSize） 
%子函数，根据图像名称列表，读取图像数据，并灰度化，转化成 样本数*[newSize（1）*newSize（2）]数据阵
%输入：
%path：图像路径
%imageNameList：图像名称列表，类型为元胞数组
%newSize：缩减后图像尺度
%输出：
%samples：数据矩阵（一行为一个样本）
%samplesMean：数据阵平均值（行向量）
%rawNum：样本数
%rolNum：原始的变量维数，即像素的行*像素的列
%originSize：缩减前图片尺寸

rawNum = size（imageNameList1）; %rawNum:样本数hang
rolNum=newSize（1）*newSize（2）; %原始维度lie
samples = zeros（rawNum rolNum）;
img = imread（[pathimageNameList{1}]）;
originSize = size（img）;
originSize = originSize（1:2）;
clear img;
%准备样本矩阵
 for k=1:rawNum
     imageTemp_ = imread（[pathimageNameList{k}]）;
     imageTemp = im2double（imageTemp_）;
     if length（size（imageTemp））==3
        imageTemp = rgb2gray（imageTemp）; %灰度化
        imageTemp = histeq（imageTemp）; %直方图均衡化
     end
    imageTemp2 = imresize（imageTemp newSize）;
    imageTemp3  = imageTemp2（:）‘;
    samples（k:） = imageTemp3;
end
samplesMean = mean（samples）; %样本均值
end

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件       1279  2018-04-03 15:22  complete_pca\arrDataMat.m

     文件        372  2018-04-02 21:57  complete_pca\getFileList.m

     文件    1139748  2018-04-11 21:30  complete_pca\pca_data.mat

     文件       1063  2018-04-11 20:43  complete_pca\pca_rencgnation.m

     文件       1669  2018-04-11 21:04  complete_pca\pca_test.m

     文件       2532  2018-04-03 15:19  complete_pca\pca_train.m

     文件        645  2018-04-02 21:57  complete_pca\simitzj.m

     目录          0  2018-04-28 22:28  complete_pca

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