PCA算法

此为MATLAB程序，里面详细介绍了PCA主成分分析，并附有数据，希望对大家有帮助。

clear all
test= xlsread（‘D:\软件\0817\sample\testing.xlsx‘）;
% %% 待测试
K= xlsread（‘D:\软件\818苹果\sample\apple1.xlsx‘）;
N=512;
H=9;
DO_MEAN = true;  % 是否中心化
DO_NORMALIZE = true; %是否归一化
X=test;
clc;
% %% 中心化
% if （DO_MEAN == true）
%     for i = 1:1:N
%         Y（i:） = Y（i:） - mean（Y（i:））*ones（1size（Y（5129）））;
%     end
% end
% 
% %% 归一化
% if （DO_NORMALIZE == true）
%     for i = 1:K    
%     Y（:i） = Y（:i）/norm（Y（:i））;
%     end
% end
% 读串口获取苹果光谱数据
% dir函数可以有调用方式为：
% dir（‘.‘）列出当前目录下所有子文件夹和文件
% dir（‘G:\Matlab‘）列出指定目录下所有子文件夹和文件
% dir（‘*.m‘）列出当前目录下符合正则表达式的文件夹和文件
% files=dir（‘C:\Users\Administrator\Desktop\0820\*.txt‘）;
%  files=dir（‘C:\Users\Administrator\Desktop\0820\*.txt‘）;
% % filename=[‘C:\Users\weiye\Desktop\测试\‘];
% mn=length（files）;
% for j=1:mn
%     

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件      14080  2015-08-23 14:47  PCA TEST\apple1.xlsx

     文件       2368  2015-10-09 11:05  PCA TEST\pcaguopi.m

     文件      37838  2015-08-19 08:56  PCA TEST\test.xlsx

     目录          0  2015-10-12 17:17  PCA TEST

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