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用遗传算法优化bp神经网络,Matlab代码版本,内含4个m程序
代码片段和文件信息
function [sol val] = gabpEval(soloptions)
% val - the fittness of this individual
% sol - the individual returned to allow for Lamarckian evolution
% options - [current_generation]
load data2
nntwarn off
XX=premnmx(XX);
YY=premnmx(YY);
P=XX;
T=YY;
R=size(P1);
S2=size(T1);
S1=25;%隐含层节点数
S=R*S1+S1*S2+S1+S2;%遗传算法编码长度
for i=1:S
x(i)=sol(i);
end;
[W1 B1 W2 B2 P T A1 A2 SE val]=gadecod(x);
属性 大小 日期 时间 名称
----------- --------- ---------- ----- ----
目录 0 2010-08-23 20:50 用遗传算法优化bp神经网络(代码)\
文件 437 2010-08-19 12:25 用遗传算法优化bp神经网络(代码)\gabpEval.m
文件 1603 2010-08-19 12:26 用遗传算法优化bp神经网络(代码)\GABPNET.m
文件 773 2010-08-19 19:41 用遗传算法优化bp神经网络(代码)\gadecod.m
文件 3282 1998-04-14 15:56 用遗传算法优化bp神经网络(代码)\initializega.m
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