资源简介
基于RLS算法的语音噪声回声消除处理MATLAB代码,可以对有回声或者有噪音的语音信号进行自适应滤波处理重建原始语音信号。

代码片段和文件信息
clc
clear all
close all
[s fs] = audioread(‘1.wav‘);
N=length(s);
time=(0:N-1)/fs;
figure(1);
plot(times);
xlabel(‘时间‘);ylabel(‘幅度‘); % x轴、y轴标题
title(‘原始信号波形‘);
hold on
a=mean(s);
s=s-a;
b=max(abs(s));
s=s/b;
% s=awgn(s10);
% s1=s.*b;
% s1=s1+a;
% audiowrite(‘2.wav‘s1fs);
%
% clean=s‘;
% ref_noise=.1*randn(1length(s));
% mixed = clean+ref_noise;
[echo f1s] = audioread(‘1echo.wav‘);
% s1=mixed‘*b;
% s1=s1+a;
figure(2);
plot(timeecho);
xlabel(‘时间‘);ylabel(‘幅度‘); % x轴、y轴标题
title(‘有回声信号波形‘);
hold on
audiowrite(‘2.wav‘echof1s);
a=mean(echo);
echo=echo-a;
b=max(abs(echo));
echo=echo/b;
mu=0.05;M=2;espon=1e-4;
% [enwnyn]=lmsFunc(muMref_noisemixed);
% [enwnyn]=nlmsFunc(muMref_noisemixedespon);
delta = 1e-7;
lambda = 1;
[enwy]=rls(lambdaMsechodelta);
s2=y‘*b;
s2=s2+a;
figure(3);
plot(times2);
xlabel(‘时间‘);ylabel(‘幅度‘); % x轴、y轴标题
title(‘去回声后信号波形‘);
hold on
audiowrite(‘3.wav‘s2fs);
属性 大小 日期 时间 名称
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文件 1097778 2018-11-21 21:34 回声处理\1.mp3
文件 558196 2018-11-22 20:08 回声处理\1.wav
文件 558196 2018-11-22 20:13 回声处理\1echo.wav
文件 558196 2018-12-01 14:26 回声处理\2.wav
文件 558196 2018-12-01 14:26 回声处理\3.wav
文件 1048 2018-12-01 14:31 回声处理\audio.m
文件 141 2018-11-22 19:58 回声处理\getaudio.m
文件 162 2018-11-22 20:13 回声处理\getecho.m
文件 858 2018-11-22 16:56 回声处理\rls.m
文件 3000 2018-11-22 20:57 回声处理\Unti
文件 632 2018-11-22 16:43 回声处理\wavread.asv
文件 29492 2018-12-01 14:27 回声处理\原始信号波形.png
文件 30219 2018-12-01 15:48 回声处理\去回声后信号波形.png
文件 27832 2018-12-01 14:28 回声处理\有回声信号波形.png
目录 0 2018-12-01 15:48 回声处理
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