基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序

基于SVM+HOG的人脸检测matlab程序。内含libsvm-3.22 SVM库。 资源中tgrs2013_epfifr.rar可不需要解压，可以无视。 该程序自动读取人脸库文件夹下不同人物的照片，可实现遍历文件夹及子文件夹下包含的图片，进而提取特征利用SVM训练分类识别。这可以作为一个baseline，基础框架，在这个基础上可以提取更多特征进而提高识别精度。 由于人脸库是我们自己构造的，涉及了个人隐私，不能共享，所以本程序中人脸库文件下图像需要自己提供哦，然后自己构造相应的训练样本便可以运行了。

function [C G cv cv_t]=cross_validation_svm（train_labeltrain_set）

%
% function  [C G cv cv_t]=cross_validation（train_labeltrain_setkernel）
%
% This function performs a cross_validation to select goods
% parameter for the training of a binary svm
%
% INPUT
% train_label: the label in row column
% train_set: the sample corresponding to the label
%
% OUPUT
% C: the optimal value of c coressponding to the best cv
% g: the optimal value of g coressponding to the best cv
% cv: the best cross validation accuracy
% cv_t: the cross validation grid

h = waitbar（0‘cross_validation...‘）;
c=10.^（-2:4）;
g=2.^（-3:1:4）;

c_s=length（c）;
g_s=length（g）;

k=0;
for i=1:g_s
    for j=1:c_s
        k=k+1;
        waitbar（k/（g_s*c_s））;
        parameter=sprintf（‘-c %f -g %f -m 1000 -v 5 -q‘c（j）g（i））;
        cv_t（ij）=svmtrain（train_label train_setparameter）;
    end
end

[li co]=find（max（max（cv_t））==cv_t）;
C=c（co（1））;
G=g（li（1））;
cv=max（max（cv_t））;
close（h）

 属性            大小     日期    时间   名称
----------- ---------  ---------- -----  ----

*    文件        357  2013-05-02 18:06  TGRS2013_EPF&IFR\average_fusion.m

*    文件       6863  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\bilateralFilter.m

*    文件        931  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\boxfilter.m

*    文件        688  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\confusion.m

*    文件        961  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\cross_validation_svm.m

*    文件    5987935  2013-04-08 01:59  TGRS2013_EPF&IFR\Dataset\IndiaP.mat

*    文件       1488  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\EPF.m

*    文件       2321  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\EPFdemo.m

*    文件        957  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\guidedfilter.m

*    文件       2462  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\guidedfilter_color.m

*    文件       8438  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\IC.m

*    文件       1723  2013-10-01 14:30  TGRS2013_EPF&IFR\IFRFdemo.m

*    文件       3505  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\jbfilter2.m

*    文件       4927  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\label2color.m

*    文件        831  2013-10-01 14:37  TGRS2013_EPF&IFR\Readme.txt

*    文件       4737  2013-04-11 19:44  TGRS2013_EPF&IFR\RF.m

*    文件        444  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\scale_func.m

*    文件        440  2013-08-14 19:28  TGRS2013_EPF&IFR\scale_new.m

*    文件        232  2013-10-01 14:27  TGRS2013_EPF&IFR\spatial_feature.m

*    文件        103  2008-12-15 23:19  TGRS2013_EPF&IFR\ToMatrix.m

*    文件        131  2008-12-15 23:20  TGRS2013_EPF&IFR\ToVector.m

*    文件       2676  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR\train_test_random_new.m

     目录          0  2013-10-01 14:30  TGRS2013_EPF&IFR\Dataset

     目录          0  2013-10-01 14:32  TGRS2013_EPF&IFR

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