svm算法的仿真程序

这是一个matlab仿真程序，可以直接使用，显示图示，很直观，方便初学者理解SVM的分类原理

classdef LinearClassifier < handle
  %A linear classifier that is defined by a 2-dimensional weight vector and
  %a threshold value. The decision boundary is perpendicular to the weight
  %vector offset from the origin by an amount proportional to -theta/|w|^2.
  
  properties
    %The weight vector and threshold value
    weights;
    theta;
    %The decision boundary in terms of gradient/intercept （i.e. y=mx+c）
    boundary_grad;
    boundary_inte;
    %Callback function for invoke on weight change
    callback;
    %Indices of support vectors
    sv_indices;
    %Whether the classifier has been trained （i.e. an SVM） or has been
    %manually positioned
    trained = false;
  end
  
  methods
    
    function a = LinearClassifier（weights callback）
      a.weights = weights‘;
      %I

 属性            大小     日期    时间   名称
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     文件        1340  2011-03-31 15:46  license.txt
     目录           0  2011-03-31 15:45  svm_demo\
     文件         410  2010-03-02 14:50  svm_demo\data.mat
     文件        9883  2011-03-31 15:45  svm_demo\LinearClassifier.m
     文件       34228  2011-03-31 15:41  svm_demo\svm_demo.m
     文件       33246  2010-09-30 08:41  svm_demo\svm_demo.m~